Advanced курс

Machine Learning

Machine Learning — это наука о методах компьютерного анализа данных с целью получения из них нового знания. Она тесно пересекается с программированием и математическими методами оптимизации.

Каждый день поисковые системы отвечают на десятки миллионов запросов. Программу, в которой предусмотрен каждый запрос, написать невозможно. Поисковая система должна уметь сама выбирать из множества документов наиболее релевантный. Для этого нужно научить ее обучаться. Термин «машинное обучение» означает попытку научить компьютер решать задачи, путь решения которых сложно формализовать. В результате машинного обучения компьютер может демонстрировать поведение, которое в него не было явно заложено.

12 занятий

2 занятия в неделю

Октябрь

Цель курса

Продемонстрировать актуальность и область применения понятий, аспектов методов и компонентов машинного обучения на реальных, прикладных задачах.

Рассчитан на IT-специалистов и инженеров любой специальности, желающих попробовать себя в Machine Learning, знающих Python, линейную алгебру, математический анализ и статистику на уровне первого курса технического вуза.

Для записи на этот курс нужно пройти тест, его можно пройти онлайн или у нас в Школе.

Преподаватель курса

Вас будет обучать практикующий специалист, работающий в топовой компании.

  • Роман Захаров

    Роман Захаров

    Head of R&D

Программа курса Machine Learning

12 занятий

2 занятия в неделю

Октябрь

  1. Настройка окружения для работы1

    • Создание проекта
    • Git
    • Python / Pandas
  2. Подготовка данных2

    • Очистка сырых данных
    • Интерфейсы к базам данных
    • Разница между данными и переменными
  3. Представление3

    • Визуализация данных
    • Построение графиков
    • Работа с табличными данными
  4. Задачи машинного обучения4

    • Обучение с учителем
    • Регрессия и классификация
    • Обучение без учителя
  5. Линейные модели5

    • Линейная регрессия
    • Перцептрон
    • Логистическая регрессия
  6. Методология машинного обучения6

    • Принципы разбиения на обучающую и тестовую выборки
    • Кросс-валидация
    • Доверительные интервалы
  7. Тестирование моделей7

    • Построение достоверного эксперимента
    • Метрики качества
  8. Деревья решений8

    • ID3, CART
    • Random Forests
  9. Ансамблирование моделей9

    • Бэггинг
    • Бустинг
    • Аддитивные модели
  10. Работа с текстовыми данными10

    • Метрики схожести символьных данных
    • Эмбеддинги, tf-idf, bag of words
    • Визуализация и классификация текстов
  11. Нейронные сети11

    • Принципы построения многослойных нейронных сетей
    • CNN, RNN
    • Архитектуры нейронных сетей для разных типов данных
  12. Обучение без учителя12

    • Кластеризация
    • SVD
    • PCA
  13. Финальный проект13

    • Постановка задачи
    • Подготовка данных
    • Построение моделей
    • Измерение качества
    • * Презентация результатов
Сертификат
Выпускники получают
сертификат об окончании курса
с итоговой оценкой.

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Отзывы выпускников этого курса

Преимущества обучения в Компьютерной школе Hillel

  • Видеозаписи занятий
  • Преподаватели-практики
  • Бонусные занятия
  • Программа Hillel EVO
видеообзор школы

Трудоустройство

Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

В процессе обучения Студенты работают над реальными проектами

Бесплатные занятия по профильному английскому языку и спикинг-клабы

Бонусные занятия по базам данных и администрированию Linux

Каждый Студент проходит тестовое собеседование с HRом и IT-специалистом

Регулярные мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

Преподаватели — практикующие специалисты

Программа для реализации идей Студентов и Выпускников Школы
  • Идея
  • Питчинг
  • Команда
  • Реализация
  • Презентация

Часто задаваемые вопросы

Следует отметить, что все направления, которые вы могли бы изучить в нашей Школе, являются между собой практически идентичными по востребованности. При выборе направления очень важно учитывать то, чем бы вам хотелось заниматься в будущем. То, к чему вы больше склоняетесь и что вам больше нравится в повседневной жизни. Вплоть до того, какие предметы вам лучше давались, когда вы учились в школе. Мы с радостью поможем вам определиться с выбором направления. Только вот выбор за вас мы сделать не сможем.
Для того, чтобы определиться с направлением и задать все интересующие вас вопросы, вы можете записаться на бесплатную консультацию, и в течение короткого времени с вами свяжется один из наших администраторов и сможет подробно обо всём рассказать.

Программа наших курсов, которые ориентированы на трудоустройство, построена таким образом, что Студент, проходя каждый её пункт, выполняя все домашние задания и следуя всем советам Преподавателя, может рассчитывать на дальнейшее трудоустройство и соответствовать существующим вакансиям на специалиста начального уровня в области выбранного курса. Крайне важно помнить о том, что не придерживаясь вышеуказанных принципов, достичь необходимого результата по завершении курса, скорее всего, не представится возможным. Именно поэтому мы не можем заранее вам гарантировать трудоустройство, но мы можем содействовать в этом нашим Выпускникам, которые учились наиболее усердно. Наш штатный менеджер по трудоустройству Выпускников всегда рад в этом помочь нашим Выпускникам, а также ответить на их вопросы, связанные с оформлением резюме и прочим. Также в нашей Школе мы проводим бесплатные занятия с рекрутерами из IT-компаний города, где они дают советы по поиску первой работы в IT-сфере.

Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

Да, безусловно. Многие наши курсы предусматривают дополнительную систему бонусов для тех Студентов, которые хотят продолжать обучение в нашей Школе. Эта система состоит в том, что в конце курса Студенты пишут тест по пройденному материалу или сдают итоговую работу, по итогам которых:

- Студент, который имеет самый высокий результат получает скидку 25% на дальнейшие курсы;

- Студент, занявший второе место, получает 15% скидку;

- Студент, который оказался на третьем месте, получает 10% скидку;

- все остальные Студенты, не вошедшие в тройку лидеров, получают скидку в размере 5%.

Нужно стараться, по возможности, не пропускать занятия, но мы понимаем, что ситуации могут быть всякие. Поэтому даже при условии пропуска занятия наши Студенты имеют доступ к видеозаписям каждого занятия. Так как все наши классы оборудованы видеокамерами, по завершении каждого занятия Студенты получают видеозапись на следующий день для дополнительной проработки пройденного материала. Также за каждым Студентом фиксируется его личный кабинет в специализированной Learning Management System, где он сможет просматривать презентации занятий, выполнять задания преподавателя, сдавать промежуточные тесты и быть в курсе всей важной информации, связанной с его специализацией. Доступ к данной системе будет сохранён и после окончания курса.

Курс
Machine Learning

Днепр