Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Python?

Требования к компьютеру для обучения на курсе Python. Операционная система: macOS 10.13 или вышеLinux: Ubuntu 16.04 - 20.04 Процессор* : Минимум intel core i5 4-го поколенияРекомендуется i5 8-го*Допустимы аналоги от AMD Оперативная память: Минимум 8 ГбРекомендуется 16 Гб Память: Минимально 500 Гб HDD и болееРекомендуется 200 Гб SSD и более

Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе в Днепре?

Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

Существуют ли какие-нибудь скидки или система лояльности, если Студент по завершении одного курса идёт на следующий курс?

Да, безусловно. Многие наши курсы предусматривают дополнительную систему бонусов для тех Студентов, которые хотят продолжать обучение в нашей Школе. Эта система состоит в том, что в конце курса Студенты пишут тест по пройденному материалу или сдают итоговую работу, по итогам которых получают скидку на следующий курс данного направления: Студент, который имеет самый высокий результат получает скидку 25% на дальнейшие курсы; Студент, занявший второе место, получает 15% скидку; Студент, который оказался на третьем месте, получает 10% скидку. Все Студенты получают скидку в размере 5% на любой из курсов Школы.

Где можно уточнить цену обучения на курсах в Днепре?

Для того, чтобы получить информацию о стоимости того или иного курса, а также задать другие дополнительные вопросы, касающиеся обучения, вы можете: заполнить заявку на бесплатную консультацию;заполнить заявку на запись на курс;связаться с нами, позвонив или написав нам на почту.

Как я могу записаться на курс Python / забронировать себе место в группе?

В первую очередь Вам нужно подъехать к нам в офис для обсуждения всех деталей курса, а также для подписания договора и внесения оплаты за обучение.

Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Python?

Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно: Выполнить задание в указанные срокиВыполнить все условия заданияВыполнить задание без ошибокПересдача домашнего задания не более одного раза

Курс Python в Днепре

Advanced level

4.9

занятий

занятий в неделю

старт

За неделю записалось

Осталось

Стань Python разработчиком!

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который активно развивается. Python ориентирован на повышение производительности разработчика и чтение кода с минималистичным синтаксисом ядра. Сильные стороны языка: простота в освоении, легкость в понимании, универсальность, большое и активное сообщество. После окончания курса выпускник может претендовать на позицию Junior Python Developer.

Цели курса

Овладеть разработкой на основе фреймворков
Изучить разработку на основе таких сопутствующих технологий, как базы данных, GIT, linux
Получить навыки работы с языком Python

Курс рассчитан на слушателей со знанием основ одного из C-подобных языков программирования. Очень приветствуется опыт решения математических и логических задач при помощи программирования.

Изучаемые технологии

PyCharm
Git
Github
Flask
Django
Docker Compose
Postgresql
Json

Профессия Python-разработчика

1

Основы Python

basic

Курс Introduction Python направлен на людей без опыта программирования. В ходе курса Студенты освоят базовые навыки программирования, познакомятся с особенностями языка Python и научатся писать простые программы без графического интерфейса.
2

Python

advanced

В ходе прохождения курса Python Dev Студенты приобретают навыки решения сложных задач при помощи языка Python. Выпускники умеют работать с базами данных и разворачивать рабочее окружение для комфортной работы. Знакомы с фреймворками для разработки web-проектов на Python.

Дополнительные курсы

Machine Learning

advanced

На курсе будут рассмотрены различные задачи машинного обучения с точки зрения работы с данными и особенностей различных моделей машинного обучения. На курсе используется язык Python — самый распространенный язык для работы с машинным обучением и анализом данных.

Программа курса
Python

32 занятия, 4 месяца занятий

Печать

Знакомство с Flask
- Запуск приложения
- Основы работы с фреймворком
Django
- Object-Relation Mapping (ORM)
- Шаблонизатор
- Middlewares
- Class/Function Based Views
- Формы
- Сигналы
Кэширование
- Подключение memcached
- Принципы использования на основе django
Многопоточность и многопроцессорность
- Многопоточность
- Что такое GIL
- Многопроцессорность
Парcинг данных
- Виды парсеров
- Знакомство с beautifulsoup
Деплой веб-приложения
- Systemd
- Запуск wsgi сервера (gunicorn/uwsgi)
- Nginx
Распараллеливание задач
- Сelery
- Запуск периодических задач с помощью celerybeat
- Менеджер очередей rabbitmq
Юнит тесты
- Виды тестирования
- Рytest
- Разница с другими инструментами
Django Rest Framework
- Подход REST
- Реализация API эндпоинтов
- Swagger
Docker
- Запуск контейнеров
- Написание docker-compose файлов
- Докеризация всей ифраструктуры приложения
Основы Bash/Linux
- Установка пакетов
- Права доступа
- Вash команды
Базы данных
- Разновидности запросов
- Основы/синтаксис SQL запросов
- Sqlite3, postgres
Написание веб-сервера
- Git
- Virtualenv
- README (что должен включать, как писать, как форматировать)

Бонусы курса

Занятия по техническому английскому языку
Тренинг по прохождению собеседования и составлению резюме
Специально снятые дополнительные видеоматериалы
Тестовое собеседование с техническим специалистом

Добавьте навыки в резюме

Администрирование приложения: контейнеризация приложений, развертывание на облачных провайдерах
Реляционные базы данных: структура, SQL запросы, внешние ключи, типы связи
Разработка веб приложений: клиент-серверная архитектура, работы с формами, юнит тесты
Работа с вспомогательными серверами: кэширование данных, выполнение периодических и фоновых задач, реверс-прокси схема, очередь сообщений
Python: парсер веб ресурсов, многопоточность и многопроцессорность, статические линтеры кода

Преимущества обучения в Компьютерной школе Hillel

Группы по 14 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту.
Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.

Видео-обзор школы

Трудоустройство
Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?
Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы
Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка
Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов
Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний
Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Отзывы выпускников этого курса

Богдан Лисиченко

Хороший курс, задаёт правильный вектор развития. Преподаватель всегда готов помочь и понятно объясняет сложные вещи. Программа составлена грамотно, даёт необходимый толчок для более глубокого изучения технологий, естественно все что изучается актуально и используется на практике. Доп занятия по английскому тоже очень большой плюс. В целом, если задуматься о том что вообще может дать подобного рода курс, то этот даст даже немного больше.

Илья

Все отлично. Школу советую всем. Замечателтные преподаватели, форма обучения, обратная связь и т.д. Школе в целом 5+.

Константин

Мне очень нравится как спланированы курсы и материал, который дается через лекции. Преподаватель прекрасно владеет и хорошо раскладывает по полочкам. Единственное, что ввиду того, что я не имею такой сильной базы и, работая параллельно, я не совсем поспеваю за остальными.

Как рекомендация ввиду карантина и дистанционного обучения ввести в будущем такой подобный курс, может упрощенный онлайн вполне себе неплохая идея для тех, кому сложно добираться в школу.

Вадим

Все очень круто) Прошёл второй курс, хорошее отношение, всегда уделяют внимание даже поздно вечером можно получить ответ на волнующий вопрос ))

Даже учась дома, не почувствовал дискомфорта))

Анастасия

Прекрасный курс! Дима оказывал отличную поддержку во время курса. Были очень интересные домашки)

Мария

Закончился курс Python Advanced, а я не могу представить, как теперь быть без еженедельных занятий и домашек. Полгода продуктивной работы, море новых знаний и крутых знакомств. Hillel — это дружная семья, где все помогают и нацелены на результат!

Павел

Спасибо школе!

Спасибо администрации за организацию учебного процесса, особенно, в условиях карантина. Добрые и дружелюбные менеджеры, и директор.

Большое спасибо преподавателю Дмитрию за его проффесионализм, и гибкость. Очень плотно работает со студентами — всегда отвечает на вопросы и помогает студентам. Сам, конечно, опытный проффенсионал.

Вадим

Отличная школа, отличный подход и отличный персонал )

Аня

Пошла на курс Python по рекомендации и не пожалела. Лёгкая подача материала в спокойной дружеской обстановке. Дима отвечал на все вопросы, давал ценные рекомендации.

Персонал всегда вежливый, стараются решить все проблемы. Пошла на следующий курс)

Максим Науменко

Спасибо этому выдающемуся человеку за то что качественно и доступно объяснял материал, отвечал на все вопросы и помогал если нужен был совет. От себя рекомендую идти к нему как к высококвалифицированному преподавателю и отличному специалисту.

Роман Чебан

Весьма обширный и качественный курс. Помогает хорошо ознакомиться со всем набором основных инструментов веб-разработчика на Python и преодолеть необходимый порог знаний, после которого гораздо легче знакомиться с новыми фишками и развиваться самостоятельно. Благодарен преподавателю Роману Ромадину за прекрасный курс.

Константин Керцман

Крутой курс , очень все понравилось 😊 Ребята, большие молодцы. Роману и Денису отдельное огромное спасибо 🙏

Часто задаваемые вопросы

Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Python?
Требования к компьютеру для обучения на курсе Python.

Операционная система:
- macOS 10.13 или выше
- Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04
Процессор* :
- Минимум intel core i5 4-го поколения
- Рекомендуется i5 8-го
  *Допустимы аналоги от AMD
Оперативная память:
- Минимум 8 Гб
- Рекомендуется 16 Гб
Память:
- Минимально 500 Гб HDD и более
- Рекомендуется 200 Гб SSD и более
Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе в Днепре?

Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.
Существуют ли какие-нибудь скидки или система лояльности, если Студент по завершении одного курса идёт на следующий курс?
Да, безусловно. Многие наши курсы предусматривают дополнительную систему бонусов для тех Студентов, которые хотят продолжать обучение в нашей Школе.

Эта система состоит в том, что в конце курса Студенты пишут тест по пройденному материалу или сдают итоговую работу, по итогам которых получают скидку на следующий курс данного направления:
- Студент, который имеет самый высокий результат получает скидку 25% на дальнейшие курсы;
- Студент, занявший второе место, получает 15% скидку;
- Студент, который оказался на третьем месте, получает 10% скидку.
Все Студенты получают скидку в размере 5% на любой из курсов Школы.
Где можно уточнить цену обучения на курсах в Днепре?
Для того, чтобы получить информацию о стоимости того или иного курса, а также задать другие дополнительные вопросы, касающиеся обучения, вы можете:
- заполнить заявку на бесплатную консультацию;
- заполнить заявку на запись на курс;
- связаться с нами, позвонив или написав нам на почту.
Как я могу записаться на курс Python / забронировать себе место в группе?

В первую очередь Вам нужно подъехать к нам в офис для обсуждения всех деталей курса, а также для подписания договора и внесения оплаты за обучение.
Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Python?
Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:
- Выполнить задание в указанные сроки
- Выполнить все условия задания
- Выполнить задание без ошибок
- Пересдача домашнего задания не более одного раза

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Имя

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Email

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Телефон

Обязательно укажите телефон в международном формате

Мессенджер

Комментарий

В данный момент мы не работаем, выберите пожалуйста удобное для вас время для конультации:

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Отправлено

Материалы в блоге

Как создать фреймворк для REST API тестов на Python3 (PyTest)
- 12153
- 315
- Видео
- Тестирование
- Back-end
- Python
- QA Automation
Как создать фреймворк для REST API тестов на Python3 (PyTest)
смотреть 71 мин
Какой язык программирования учить в 2020?
- 11836
- 42
- Статьи
- Трудоустройство
- Back-end
- C#
- Front-end
- JavaScript
- Python
Какой язык программирования учить в 2020?
читать 4 мин
- Артем Гордадзе BDE в Dotcom Ventures Holding AG
Нужно ли высшее образование программисту?
- 10558
- 182
- Видео
- Front-end
- Back-end
- Java
- PHP
- Трудоустройство
- C#
- Python
Нужно ли высшее образование программисту?
смотреть 3 мин
- Юрий Федоренко Senior Front-end Developer в MacPaw
Как создать Slack-бота на Python
- 6939
- 112
- Видео
- Back-end
- Python
Как создать Slack-бота на Python
смотреть 75 мин
- Дмитрий Брадул Senior Software Engineer в Sam Solutions
Знакомство с языком Python для новичков
- 6460
- 112
- Видео
- Back-end
- Python
Знакомство с языком Python для новичков
смотреть 71 мин
- Дмитрий Брадул Senior Software Engineer в Sam Solutions
Советы по выбору фреймворков для Python
- 4826
- 77
- Видео
- Back-end
- Python
Советы по выбору фреймворков для Python
смотреть 82 мин
- Алексей Шевело Tech Lead в SoftServe